GEO를 이해하는
핵심 용어

1자 데이터

회사가 자사 채널에서 직접 수집한 사용자 데이터로, 쿠키 시대 이후 가장 신뢰할 수 있는 마케팅 자산입니다.

3

301 리다이렉트

URL이 영구적으로 이전됐음을 알리는 HTTP 응답 코드로, 기존 페이지의 링크 권위를 새 URL로 거의 그대로 넘겨줍니다.

302 리다이렉트

URL이 임시적으로 다른 곳으로 이전됐음을 알리는 HTTP 응답 코드로, 검색 엔진은 원래 URL을 계속 색인 대상으로 유지합니다.

307 리다이렉트

HTTP/1.1에서 정의된 임시 리다이렉트로, 302와 달리 원래 요청 메서드(GET·POST 등)를 그대로 보존합니다.

308 리다이렉트

영구 리다이렉트의 현대 버전으로, 301과 달리 원래 요청 메서드(POST 등)를 보존합니다.

이미지·동영상·HTML5 형식으로 웹·앱 지면에 노출되는 배너형 광고를 통칭하는 가장 오래된 디지털 광고 포맷입니다.

한 페이지가 다른 페이지로 링크를 통해 전달하는 권위와 랭킹 신호의 총량으로, 흔히 '링크 주스'라고 부릅니다.

링크 벨로시티

특정 기간 동안 도메인이 새로 획득한 백링크의 속도를 가리키며, 자연스러운 곡선인지 부자연스러운 급증인지가 핵심 신호입니다.

링크 빌딩

다른 사이트로부터 자사 도메인을 향한 백링크를 확보하기 위한 의도적인 마케팅·콘텐츠·홍보 활동입니다.

구글이 페이지 색인과 랭킹을 매길 때 모바일 버전 콘텐츠를 기본 기준으로 삼는 정책입니다.

모바일 SEO

모바일 환경에서의 렌더링·속도·UX 전반을 최적화하는 SEO 갈래로, 구글의 모바일 우선 색인 이후 사실상 SEO의 기본 전제가 됐습니다.

마이크로소프트가 운영하는 빙·코파일럿 검색 색인용 크롤러로, AI 답변이 Bing 색인을 기반으로 하기 때문에 GEO 측면에서 다시 중요해진 봇입니다.

고유한 관점과 인사이트가 담긴 콘텐츠로 업계의 대화를 주도해 브랜드를 카테고리의 권위로 자리잡게 만드는 전략입니다.

씬 콘텐츠

사용자에게 의미 있는 가치를 거의 주지 못하는 얕거나 중복된 콘텐츠를 가리키며, 구글의 품질 평가에서 페널티 대상이 되기 쉽습니다.

팔로워 기반의 영향력을 가진 크리에이터와 협업해 브랜드 메시지를 자연스럽게 전달하는 마케팅 방식입니다.

임베딩

텍스트·이미지 같은 데이터를 의미를 보존한 채 숫자 벡터로 바꾼 결과로, 시멘틱 검색·벡터 DB·RAG의 출발점입니다.

입소문 마케팅

고객이 자발적으로 브랜드를 추천·언급하게 만들어 가장 신뢰도 높은 채널인 '사람의 추천'을 마케팅에 활용하는 전략입니다.

사용자 질문을 헤딩으로 두고 답을 바로 붙이는 구성으로, AI 답변 엔진이 인용하기 쉬운 대표적인 콘텐츠 패턴입니다.

LLM이 외부 출처에 근거를 두고 답변을 작성하도록 강제하는 응답 방식으로, AI 검색의 인용 답변이 대표적인 사례입니다.

출처 표시

AI 답변에 함께 노출되는 출처 링크·인용 표기를 의미하며, 사용자가 답변 근거를 검증하고 원문 사이트로 이동하는 핵심 경로입니다.

같은 사이트의 여러 페이지가 동일하거나 유사한 키워드를 두고 서로 경쟁해 결과적으로 모든 페이지의 순위를 끌어내리는 현상입니다.

키워드 클러스터링

비슷한 의도를 가진 키워드들을 묶어 같은 페이지나 토픽 클러스터로 매핑하는 작업으로, 카니발리제이션 방지와 토픽 권위 구축에 쓰입니다.

2023년 Meta가 발표한 논문에서 출발한 개념으로, LLM이 어떤 API를 언제 호출해야 하는지를 스스로 학습하도록 만드는 도구 사용 학습 패러다임입니다.

토픽 클러스터의 중심에 두는 허브 페이지로, 큰 주제를 폭넓게 정리하고 세부 클러스터 페이지로 안내하는 역할을 맡습니다.

ㅎ

하이브리드 검색

키워드 검색(BM25)과 벡터 검색을 결합해 양쪽의 장점을 함께 쓰는 검색 방식으로, Perplexity·내부 RAG 같은 AI 답변 시스템이 흔히 쓰는 구조입니다.

함수 호출

LLM이 자연어 답변 대신 미리 정의된 함수·API를 호출해 실제 작업을 수행하게 하는 인터페이스로, AI 에이전트의 핵심 메커니즘입니다.

헌법 기반 AI

Anthropic이 제안한 정렬 기법으로, 사람이 일일이 점수를 매기는 대신 '헌법(원칙)' 문서를 기준으로 모델이 자신의 답변을 스스로 평가하고 고치도록 학습시킵니다.

헤딩 태그(H1~H6)

페이지의 제목 계층을 정의하는 HTML 태그(H1~H6)로, 사용자와 검색 엔진 모두에게 콘텐츠 구조를 알려주는 역할을 합니다.

환각(할루시네이션)

LLM이 사실이 아닌 내용을 자신감 있는 톤으로 만들어 내는 현상으로, 브랜드 인용 정확도를 위협하는 가장 흔한 리스크입니다.

활성화율

신규 사용자가 가입 직후 정의된 '첫 가치'에 도달하는 비율로, 온보딩 품질을 가늠하는 핵심 지표입니다.

휴먼 인 더 루프

에이전트가 자율적으로 작업을 수행하되, 중요한 결정 단계에서는 사람이 검토·승인하도록 끼워 넣는 운영 방식입니다.

마이크로소프트 리서치가 공개한 멀티에이전트 프레임워크로, 대화형 에이전트들이 메시지를 주고받으며 작업을 분담하도록 설계됐습니다.

광고나 검색 결과가 노출된 횟수 대비 실제로 클릭된 비율을 나타내는 가장 기본적인 마케팅 지표입니다.

CVR

방문자 또는 클릭 수 대비 실제 전환(구매·가입·문의 등)이 일어난 비율을 측정하는 핵심 성과 지표입니다.

D

DA / 도메인 권위 점수

Moz의 DA, Ahrefs의 DR처럼 SEO 도구가 자체 알고리즘으로 도메인의 백링크 권위를 0~100 사이로 점수화한 지표입니다.

Disavow 도구

구글 서치 콘솔에서 특정 백링크를 평가에 반영하지 않도록 신고하는 도구로, 수동 페널티가 있을 때 사용하는 최후 수단에 가깝습니다.

E

E-E-A-T

구글이 콘텐츠 품질 평가에 사용하는 네 가지 축으로, 경험·전문성·권위·신뢰성을 함께 본다는 개념입니다.

F

FCP

사용자가 페이지에 들어온 뒤 의미 있는 콘텐츠(텍스트·이미지)가 처음으로 화면에 그려지는 시점을 측정하는 페이지 속도 보조 지표입니다.

OpenAI가 ChatGPT 학습·검색용으로 운영하는 웹 크롤러로, robots.txt를 통해 접근을 허용하거나 차단할 수 있습니다.

H

hreflang

K

Knowledge Graph

엔티티(사람·브랜드·제품 등)와 그 관계를 그래프로 정리한 데이터베이스로, 검색 엔진과 LLM이 사실 정보를 다룰 때 기반이 됩니다.

L

LangChain

LLM 애플리케이션과 에이전트를 쉽게 만들기 위한 대표 오픈소스 프레임워크로, 프롬프트·도구·메모리·실행 흐름을 모듈로 묶어 제공합니다.

LangGraph

LangChain 팀이 만든 그래프 기반 에이전트 워크플로 프레임워크로, 분기·루프·휴먼 인 더 루프가 자연스럽게 표현됩니다.

LCP·INP·CLS

Core Web Vitals를 구성하는 세 지표로, 페이지의 로딩 속도(LCP), 반응성(INP, 2024년 3월 FID 대체), 시각적 안정성(CLS)을 각각 측정합니다.

LlamaIndex

RAG와 데이터 통합에 특화된 LLM 프레임워크로, 다양한 문서·DB·API를 LLM과 잇는 인덱싱·검색 파이프라인을 제공합니다.

고객 1명의 생애 가치를 획득 비용으로 나눈 비율로, 사업의 단위 경제성이 건강한지 가늠하는 핵심 잣대입니다.

M

MAU / DAU

특정 기간 동안 서비스를 실제로 사용한 고유 사용자 수를 측정하는 지표로, 제품의 활성도와 규모를 보여줍니다.

MCP

Anthropic이 제안한 LLM-도구 연결 표준으로, Claude·ChatGPT 같은 모델이 외부 데이터·도구를 일관된 방식으로 호출하도록 합니다.

Meta-ExternalAgent

메타가 자사 AI 모델 학습·운영에 사용하는 웹 크롤러 식별자로, robots.txt에서 별도 통제가 가능합니다.

MQL

마케팅 활동을 통해 일정 수준의 관심·적합도가 확인되어 영업 단계로 넘기기 직전의 잠재 고객입니다.

MRR

구독·SaaS 모델에서 매월 반복적으로 발생하는 매출의 합계로, 성장 속도를 가늠하는 가장 기본적인 지표입니다.

N

NLU (자연어 이해)

기계가 사람의 자연어 의도·맥락을 이해하는 기술로, AI 검색의 의도 분석·쿼리 처리 단계의 기반이 되는 영역입니다.

Nofollow 속성

링크에 붙이는 rel 속성으로, 검색 엔진에 '이 링크의 권위를 따라가지 말라'고 알리는 역할을 합니다.

noindex·nofollow

검색 엔진에 '이 페이지를 색인하지 마라(noindex)' 또는 '이 링크를 따라가지 마라(nofollow)'고 알리는 메타 태그입니다.

NPS

사용자가 제품을 주변에 추천할 의향을 0~10점으로 묻고, 추천 그룹과 비추천 그룹의 차이로 환산하는 충성도 지표입니다.

NRR

기존 고객만의 매출이 1년 후 얼마나 늘었거나 줄었는지를 측정하는 지표로, SaaS의 진짜 건강도를 보여줍니다.

PerplexityBot

Perplexity가 답변 생성을 위해 운영하는 웹 크롤러로, robots.txt에서 별도로 제어할 수 있습니다.

PLG

제품 자체가 신규 사용자 획득·전환·확장을 만들어내는 성장 모델로, SaaS의 표준 성장 전략 중 하나입니다.

PMF

제품이 특정 시장의 명확한 수요를 충족시켜, 사용자가 자발적으로 사용·확산하는 상태를 의미합니다.

광고비 대비 발생한 매출의 비율을 측정해 캠페인이 얼마나 효율적인지 보여주는 핵심 수익 지표입니다.

robots.txt

사이트 루트에 두는 텍스트 파일로, 검색 엔진과 AI 크롤러에게 어떤 경로를 크롤링해도 되는지 알려주는 표준 규약입니다.

S

Schema.org

구글·MS·야후·Yandex가 공동 후원하는 구조화 데이터 표준 어휘로, 페이지의 의미를 기계가 이해하도록 표시할 때 씁니다.

SEM

검색 엔진 결과 페이지에서 유료 광고로 노출을 확보하는 마케팅 활동을 통칭합니다.

SERP 변동성

검색 결과의 순위가 평소보다 얼마나 많이 흔들리고 있는지를 수치화한 지표로, 알고리즘 업데이트 감지에 자주 사용됩니다.

SERP 피처

10개 파란 링크 외에 검색 결과 페이지에 등장하는 피처드 스니펫·People Also Ask·이미지팩·AI Overview 같은 다양한 특수 요소들의 묶음입니다.

SGE

구글이 2023년부터 운영하던 생성형 검색 실험의 명칭으로, 현재의 AI Overview로 이름과 형태가 바뀐 전신 격 기능입니다.

Share of Voice

특정 카테고리 질문군에서 경쟁 브랜드 대비 우리 브랜드가 AI 답변에 등장하는 비중을 측정한 지표입니다.

SQL

영업이 직접 검증해 실제 구매 의향과 예산·결정권이 확인된 잠재 고객으로, 본격적인 영업 활동의 출발점이 되는 단계입니다.

Swarm

OpenAI가 공개한 경량 멀티에이전트 실험 프레임워크로, 'handoff(이양)'와 'routine(루틴)' 두 추상으로 단순한 협업 구조를 만듭니다.

T

Transformer

지금의 거의 모든 LLM이 기반으로 삼는 신경망 아키텍처로, '셀프 어텐션'을 통해 문장 안 단어들의 관계를 한꺼번에 계산합니다.

TTFB

사용자가 요청을 보낸 뒤 첫 바이트를 받기까지 걸리는 시간으로, 서버 응답성과 LCP 개선의 출발점이 되는 지표입니다.

URL 뒤에 붙여 유입 출처·매체·캠페인을 구분할 수 있게 해주는 표준 파라미터입니다.

X

X-Robots-Tag

HTTP 응답 헤더로 인덱싱·팔로우 지시를 내리는 방식으로, PDF·이미지 같은 비-HTML 자원에도 색인 정책을 적용할 수 있습니다.

Y

YMYL

사용자의 건강·금융·안전·법률처럼 잘못된 정보가 실제 피해로 이어질 수 있는 콘텐츠 영역으로, 구글이 더 높은 신뢰성 기준을 적용합니다.

Z